Murillo Sezerino

Clientes en logística, retail y servicios

• Diseño e implemento pipelines ETL en Python y SQL, automatizando la recolección, transformación y carga de datos operativos.
• Construyo APIs REST con FastAPI y dashboards analíticos, con deploy serverless y CI/CD en GitHub Actions.
• Entrego aplicaciones completas (Next.js y FastAPI) en producción para clientes reales, de la capa de datos a la interfaz.

Cartera de 180 clientes empresariales, con análisis transaccional, churn y retención

• Segmenté la cartera por comportamiento transaccional para la priorización comercial, usando datos de uso y facturación.
• Mapeé los factores de churn a partir de datos de cancelación y actué sobre medidas de retención.
• Construí dashboards de morosidad y rentabilidad en Power BI, usados en la revisión rutinaria de la cartera.

Operación de entregas: SLA, inventario y KPIs operativos

• Elevé el cumplimiento del SLA mediante el análisis de cuellos de botella en el flujo de entrega y la reestructuración de rutas.
• Mejoré la exactitud del inventario con rutinas de auditoría y monitoreo continuo de KPIs.
• Automaticé los reportes de desempeño operativo, consolidando los indicadores de la operación.

Puente entre operaciones, negocio y tecnología. Primer trabajo práctico con ETL

• Automaticé flujos ETL de datos de operaciones y logística, migrando procesos manuales de planillas a SQL y Python.
• Ejecuté pruebas de optimización de rutas con ganancias en la eficiencia de entrega.
• Lideré un equipo como interfaz entre operaciones, negocio y tecnología.

Riesgo de cartera, morosidad y controles financieros

• Automaticé el control de cartera de 112 clientes, reduciendo el tiempo de procesamiento en un 60%.
• Construí controles financieros automatizados y reportes de KPI (morosidad, adhesión, satisfacción) para la dirección.
• Identifiqué 8 factores de riesgo de morosidad que orientaron cambios en la política de crédito.